Los currículums nunca son escasos si eres un reclutador. Si bien las solicitudes de candidatos llegan de todas partes, clasificarlas manualmente y clasificarlas en función de su calificación para un puesto vacante no siempre es tan gratificante como quieres que sea.
Tradicionalmente, el proceso de filtrado de currículums solía automatizarse mediante la coincidencia de palabras clave (como SEO), un método que resultó poco confiable porque dio paso a varias lagunas y ataques que los candidatos utilizarían para explotar el proceso de filtrado.
Esta explotación dañó la marca de una empresa, ya que cientos de buscadores de empleo no estarían contentos con el proceso de contratación, y los currículums que superaron la selección inicial no representarían grandes candidatos.
AI automatiza el reclutamiento
Con la llegada de la inteligencia artificial (IA), repentinamente hubo una oleada de avances tecnológicos que se incorporaron a las soluciones de reclutamiento, dando a la automatización de procesos un nuevo significado. Inicialmente, una ola de bots de chat, bots web y herramientas de video automáticas llevaron la participación de los candidatos a un nuevo nivel.
Aunque estas soluciones eran unidimensionales, demostraron ser una bendición para los reclutadores de todo el mundo, ya que podían conversar con los candidatos y obtener información sin tener que hablar con ellos.
Sin embargo, estas mejoras en el compromiso de los candidatos y el suministro de información no fueron suficientes, ya que los currículums aún se estaban acumulando, y todos los reclutadores tuvieron que manejar este problema eran métodos de detección obsoletos y poco confiables.
En el lado positivo, las soluciones de inteligencia artificial aumentaron y se hicieron más inteligentes, hasta el punto de que lentamente se convirtió en parte de nuestra rutina diaria.
Desde traductores de idiomas y reconocimiento de rostros en aplicaciones fotográficas hasta filtros de correo no deseado y recomendaciones de productos en línea, apenas nos damos cuenta de cuánto usamos la IA en nuestra vida diaria. Incluso podría llamarlo la "época de la IA". Este avance en la tecnología y la demanda de una mayor adopción de IA en las soluciones de reclutamiento dieron lugar al método moderno de detección de currículums.
La era del aprendizaje automático
Así comenzó la era del aprendizaje automático: la capacidad de una máquina para aprender funciones útiles de ejemplos pasados clasificados manualmente.
Las soluciones de IA actuales son tan inteligentes que escanean y clasifican las calificaciones y habilidades de un candidato para calificarlas de manera convincente. Con el uso del aprendizaje automático, las soluciones de reclutamiento pudieron usar las acciones previas de los reclutadores para ser más inteligentes e infalibles.
Además, esta mejora redujo el tiempo de llenado en casi un 75% en comparación con los métodos anteriores, redujo significativamente el tiempo dedicado a tareas manuales y también ayudó a los reclutadores a redescubrir candidatos anteriores.
Los reclutadores pudieron entonces concentrarse más en tareas que la IA no había abordado con éxito, aquellas que implican habilidades cognitivas e inteligencia emocional. Mientras tanto, los sistemas de reclutamiento se volvieron más inteligentes al usar sus acciones y pudieron:
Aprende a encontrar el candidato adecuado.
Filtre las solicitudes de trabajo mejor.
Retenga a los mejores talentos y despida a los candidatos no calificados del grupo de talentos.
Junto con los métodos de detección de currículums, AI también ha mejorado las áreas donde los reclutadores exigieron urgentemente que se implemente la automatización, como los bots web que buscan ampliamente candidatos pasivos y análisis prescriptivos que ayudan a los reclutadores a comprender mejor su grupo de candidatos para encontrar el mejor curso de acción para un situación dada.
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